Российское GPGPU хотят подружить с CUDA

Baikal-AI Electronics представила первое российское GPGPU-ядро с полной поддержкой CUDA. Для проекта уже готов FPGA-прототип: он демонстрирует работу нового отечественного IP-блока для вычислений на графическом ускорителе.

Что показали

GPGPU — это использование графического ядра для задач общего назначения, включая параллельные вычисления в ИИ, компьютерном зрении и обработке потоковых данных.

Ключевая особенность разработки Baikal-AI Electronics — совместимость с CUDA, программной платформой Nvidia, на которой построена значительная часть существующего ПО для ускоренных вычислений.

• •заявлена полная поддержка CUDA;
• •прототип реализован на FPGA;
• •демонстрируется работа нового отечественного IP-блока GPGPU;
• •совместимость должна позволить использовать уже созданную программную экосистему без модификации.

Baikal-AI-E1 и роль edge computing

Первым чипом на базе нового IP должен стать Baikal-AI-E1. По замыслу разработчиков, он должен стать функциональным аналогом Nvidia Jetson Orin — встраиваемой платформы для локальной обработки данных и задач ИИ.

Главный сценарий для Baikal-AI-E1 — граничные вычисления: данные обрабатываются на самом устройстве, без отправки на сервер. Такой подход важен там, где критичны задержки, автономность и работа без стабильного канала связи.

Где это может применяться

Разработчики связывают новый чип с задачами компьютерного зрения, распознавания и принятия решений «на борту» устройства.